幸运飞艇人工计划_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   后后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,当另一个人是通过Hystrix调用正常工作的服务,也却一段话,Hytrix的保护机制并没人 起作用,这里当另一个人将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这些 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,可是 我在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很这类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这些 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很这类,而initRestClient和run辦法 根本没变,统统就不再删剪给出了。

    在第18行里,当另一个人重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一段话,在实际的项目里,可不需用跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删剪一样,可是 我,在运行这段代码前无需运行HystrixServerDemo项目的启动类,曾经服务一定是调用没人 的。运行本段代码后,当另一个人能看到如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,当另一个人能确认,一旦调用服务出错,Hystrix避免类能自动地调用getFallback辦法 。

    可能这里没人 定义getFallback辦法 ,没人 一旦服务不可用,没人 用户可能在连接超时后后,在浏览器里看到一串毫无意义的内容,曾经用户体验就很差,可能整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至回会 可能原因当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能当另一个人在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,没人 一旦出现错误,这段错误避免的代码能被立即触发,其效果就至少熔断后继的避免流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出间题了,以及后继该怎样才能避免,曾经一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当事人面无需造成因体验过差而用户大规模流失的情况。

    可能每次请求回会 走后台应用守护任务管理器乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力无需 ,有后后这些 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。统统,大多数网站会把这些 无需实时更新的数据倒入缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一并,能够支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,当另一个人将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用八个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,当另一个人定义了八个 用户id,并在第6行定义了八个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,当另一个人在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了八个 用户,在项目里,用户的信息人太好是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能不走缓存一段话,第13行定义run函数可能被execute辦法 触发,在其中的第15行里,当另一个人通过get辦法 从userList这些 HashMap里获得第第一根 用户数据,这里当另一个人用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中当另一个人可不需用定义“缓存对象的标准”,具体而言,当另一个人在这里是返回String.valueOf(id),也却一段话,可能第八个HystrixCacheDemo对象和第八个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没人 第八个对象在调用execute辦法 时,就可不需用走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,后后

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义八个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第八个

对象调用的是run辦法

,没人

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第八个对象,可能和第八个

对象具有相同的id,统统走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能缓存已清,统统cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,当另一个人定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,曾经能够启动缓存机制。,在第24和25行里,当另一个人创建了八个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,当另一个人通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,人太好当另一个人在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但当另一个人可不需用把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第30行里,当另一个人调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,可能它和cacheDemo1对象具有相同的id,统统这里并没人 走execute辦法 ,可是 我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不需用避免因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,当另一个人在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,后后,着人太好第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,统统在第37里执行的execute辦法 并没人 走缓存。

    运行上述代码,当另一个人能看到如下的输出,那先 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请当另一个人注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,当另一个人回会 定义“保存缓存值”的逻辑,可是 我定义“缓存对象的标准”,初学者八个 劲会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,当另一个人并没人 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),可是 我定义了如下的标准:假如八个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,后后 缓存中也可能存有id的1的结果值,没人 后继对象则可不需用直接从缓存里读数据。

    在上文里,当另一个人演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,当另一个人将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,当另一个人可不需用通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让八个 类具备Hystrix保护机制的形态学 ,其中T是泛型,在上述案例中当另一个人用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand后后,当另一个人就可不需用通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这八个 辦法 的返回值需用和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,当另一个人一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也可是 我后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,当另一个人还可不需用通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力,在Hystrix里,当另一个人可不需用在getCacheKey里定义“判断可不需用走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需用开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否有有是同八个 ,可能是,后后 后后被调用过,则可不需用走缓存。

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